تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الصين

ويمكن تلخيص تطور الذكاء الاصطناعي في الصين على النحو التالي: من التخلف إلى المنافسة على قدم المساواة، ثم أخذ زمام المبادرة في بعض المجالات؛ قدرات تطبيقية قوية، والعديد من براءات الاختراع، وقدرة حوسبة سريعة؛ قفزة للأمام في مجال الوكلاء الأذكياء المستقلين والأبحاث-الذاتية الكاملة-(اعتبارًا من أبريل 2026).
1. مرحلة التطوير: ثلاث-مراحل انتقالية
• قبل عام 2015 (في المرحلة المبكرة): مع التركيز على الأبحاث، حققت الرؤية الحاسوبية (CV) التقدم الأول، وتم تنفيذ التطبيقات في مجال الأمن والتمويل في البداية.
2016 - 2022 (فترة اللحاق-): تم تقديم سلسلة من السياسات، وتدفق رأس المال؛ أطلقت شركات Baidu وAlibaba وTencent وHuawei عملية تطوير نماذج واسعة النطاق-؛ تطبيقات CV (رؤية الكمبيوتر) وNLP (معالجة اللغات الطبيعية) رائدة عالميًا.
• 2023年至今(并列领先/领先): انطلق الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تصنيف DeepSeek، وWenxin Yiyan، وTongyi Qianwen، وHongyuan، وPan Guan، وما إلى ذلك بين الأفضل على مستوى العالم؛ النظام البيئي- مفتوح المصدر نشط، والبنية الأساسية للحوسبة -متطورة بشكل جيد، وتجاوز حجم الصناعة تريليون.
ثانيا. نقاط القوة الأساسية (الأحدث اعتبارًا من عام 2026)
1️⃣ الطراز الكبير:-الرائد عالميًا، والناطق باللغة الصينية-الأقوى
• الممثلون: DeepSeek V4 (مصدر مفتوح، مع أكثر من مليون سياق)، Tongyi Qianwan، Wenxin Yiyan، Tencent Hengyuan، Huawei Pan Gu، Xiaomi Mimo.
• المزايا: الريادة في فهم اللغة الصينية. تكلفة الاستدلال أقل بنسبة 50% - 70% من تكلفة GPT-4؛ يحتل حجم تنزيل النموذج مفتوح المصدر المرتبة الأولى عالميًا (سلسلة Yi Tong Qian Wen تتجاوز 10 مليار مرة).
• النطاق: يمثل حجم الاستخدام العالمي لواجهة برمجة التطبيقات (API) للنماذج المحلية أكثر من 65%، وهو ما يتجاوز حجم النماذج الأمريكية لأول مرة.
2️⃣ قوة الحوسبة والرقائق: تسارع مستقل ويمكن التحكم فيه
• القوة الحاسوبية: مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي ذات 42,000 عقدة، مع قدرة حوسبة ذكية تتجاوز 1,590 EFLOPS، لتحتل المرتبة الأولى عالميًا.
• الرقاقة: يتمتع جهاز Huawei Ascend 950PR بأداء يفوق أداء NVIDIA H20 بمقدار 2.87 مرة. حققت شركات مثل Huanwu، وHaiguang، وDiheng إنتاجًا ضخمًا؛ وبحلول عام 2026، ستصل حصة رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية إلى 50%.
• البنية التحتية: تمثل أجهزة الكمبيوتر العملاقة 45% من الإجمالي العالمي، مع 4.395 مليون محطة قاعدية لتقنية الجيل الخامس. الميزة في حجم البيانات تدعم تدريب الذكاء الاصطناعي.
3️⃣الاختراق التكنولوجي: الوسائط المتعددة + الذكاء المتجسد
• متعدد الوسائط: يمكن لـ Seedance 2.0 إنشاء مقاطع فيديو بجودة سينمائية-60 ثانية؛ إن فهمها للنص والصور ومحتوى الفيديو-الصوتي يمكن مقارنته بالمعايير الدولية ذات المستوى الأعلى.
• الوكيل (الكيان): أول كائن ذكي عالمي في العالم، "Tongtong" 3.0، يمتلك قدرات التخطيط المستقل وقدرات اتخاذ القرار-القابلة للتفسير، مع مستوى عقلي مماثل لمستوى عقلي لطفل يبلغ من العمر -خمسة أو ستة أعوام-.
• الروبوت: يمكن للروبوتات الشبيهة بالبشر أداء مهام دقيقة (تقشير الجوز، وتوتر النقانق)، ودخلت في مرحلة الاختبارات التجارية.
• الذكاء الاصطناعي البحثي: يعمل على تسريع الاكتشافات في مجالات مثل المواد والبيولوجيا وعلم الفلك.
4️⃣ مقياس الصناعة: مستوى-تريليون، يخترق جميع الصناعات
• الصناعة الأساسية: من المتوقع أن تصل إلى 1.2 تريليون يوان في عام 2026، بمشاركة أكثر من 6000 شركة.
• اختراق التطبيق:
◦ التصنيع: فحص جودة الذكاء الاصطناعي، المصانع الذكية (أول مصنع منارة لسخان المياه يعمل بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من شركة Midea).
◦ الرعاية الصحية: التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي-، وتطوير الأدوية.
◦ النقل: أجرت بايدو أبولو أكثر من 70 مليون كيلومتر من اختبارات القيادة الذاتية وأطلقت خدمات سيارات الأجرة بدون سائق.
◦ الشؤون الحكومية/السلامة: الشركة الرائدة عالميًا في مجال التعرف على الوجه وتقنيات المدن الذكية.
5️⃣ مخرجات الابتكار: الأول على مستوى العالم من حيث براءات الاختراع/الأوراق الأكاديمية
• براءات الاختراع: تمثل براءات الاختراع الخاصة بالذكاء الاصطناعي 61.5% من الإجمالي العالمي، أي ما يقرب من 4 أضعاف براءات الاختراع في الولايات المتحدة. لقد تجاوزت براءات الاختراع الخاصة بالذكاء الاصطناعي مجموع براءات الاختراع في جميع البلدان الأخرى منذ عام 2017.
الورق: في عام 2023، كان هناك 12,450 ورقة بحثية منتجة للذكاء الاصطناعي، وهو ما يتجاوز قليلاً نظيره في الولايات المتحدة (12,030 ورقة بحثية)؛ الأوراق ذات معدلات الاقتباس العالية ساهمت بأكبر قدر على مستوى العالم.
ثالثا. السياسات والبيئة
التصميم على المستوى الأعلى-: "الخطة الخمسية الرابعة عشرة-السنوات" للذكاء الاصطناعي، "آراء حول مبادرة 'الذكاء الاصطناعي+'"، "خطة العمل الخاصة لـ 'الذكاء الاصطناعي+' في التصنيع"، بهدف الوصول إلى 1000 وكيل ذكاء صناعي بحلول عام 2027.
• النظام البيئي-المصدر المفتوح: النماذج المحلية-المصدر المفتوح (مثل DeepSeek، Qwen) نشطة، مما يقلل من الحد الأدنى للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة-لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
• المواهب: قامت بتدريب 47% من أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم (في عام 2022)، مقارنة بـ 26% في عام 2019.
رابعا. الفجوات والتحديات
• البحث الأساسي: لا تزال الخوارزميات الأصلية والابتكارات النظرية متخلفة عن تلك الموجودة في الولايات المتحدة.
• الرقائق -المتطورة: لا يزال-الرقائق المتطورة للتدريب يعتمد عليها، في حين أن الإنتاج الضخم وتطوير النظام البيئي بحاجة إلى التحسين.
• قدرات متعددة اللغات: القدرة على الفهم والتفكير بلغات متعددة أقل قليلاً من تلك الموجودة في GPT-5 والنماذج المماثلة الأخرى.
V. الاتجاهات (2026 - 2030)
من النماذج الكبيرة إلى العملاء الأذكياء: تطور الذكاء الاصطناعي من "الاستجابة السلبية" إلى "العمل النشط"، حيث ينفذ بشكل مستقل سلاسل المهام المعقدة.
2. تم تطوير -المكدس الذاتي- بالكامل: بدءًا من الرقائق وحتى النماذج والأطر والتطبيقات، كلها قابلة للتحكم بشكل كامل ومستقلة، مما يقلل من التبعيات الخارجية.
3. التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والكيانات المادية: ستحقق جميع الصناعات، بما في ذلك الصناعة والرعاية الصحية والنقل والزراعة، ذكاءً كاملاً، مما يؤدي إلى ظهور أشكال جديدة من الصناعات.